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ORNL新闻

橡树岭国家实验室制造出首个用于测试反应堆的3D打印样本胶囊

橡树岭国家实验室(ORNL)宣布,其设计、打印并成功测试了用于高通量同位素反应堆(HFIR)的样本胶囊,这是增材制造技术在核燃料和材料研究领域的一次重要突破 2025-01-16

美国橡树岭国家实验室科学家获2025年原子光谱学新兴领袖奖

ORNL 的 Benjamin Manard 是原子光谱学领域的新兴领军人物。图片来源:Carlos Jones/ORNL,美国能源部近日,美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)核分析化学家本杰明·马纳德(Benjamin Manard)被《光谱学》杂志评为2025年原子光谱学新兴领袖奖得主。该奖项旨在表彰在职业生涯早期就为原子光谱技术或应用进步做出巨大贡献的年轻科学家。马纳德目前领导着橡树岭国家实验室化学科学部的化学和同位素质谱学小组。在ORNL的超痕量法医科学中心,他致... 2025-01-11

熔盐反应堆技术研讨会聚焦未来十年创新与突破

由美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)主办的熔盐反应堆(MSR)研讨会十周年纪念活动在田纳西州诺克斯维尔成功举办。此次活动吸引了来自全国各地的365名行业、学术界和政府专家,共同探讨了熔盐反应堆在未来十年的发展前景 2025-01-06

橡树岭与爱达荷国家实验室合作简化核反应堆组件检查流程

美国能源部下属的橡树岭国家实验室(ORNL)与爱达荷国家实验室(INL)之间的合作取得了显著进展。双方携手加速了对增材制造核部件的检查流程,并将这一技术成功扩展至核燃料的检查领域。 2025-01-03

橡树岭国家实验室2024年热门核技术新闻

?橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory, ORNL)是美国能源部下属的最大、最多样化的综合性国家实验室,成立于1943年,原称克林顿实验室,最初作为曼哈顿计划的一部分,以生产和分离铀和钚为主要目的。2024年,ORNL再次迎来了开创性研究和创新的一年,其科研成果不仅深化了对基础科学的理解,更为解决世界上最紧迫的挑战提供了科学解决方案。其中在核技术领域橡树岭国家实验室(ORNL)科学家发布了首个铀矿物数据库——《铀拉曼和红... 2024-12-31

美国橡树岭国家实验室利用虚拟现实技术监测核反应堆人类行为

近日,美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)的一组研究人员正在探索一种创新方法,利用虚拟现实(VR)技术来了解核反应堆内的人类行为模式,旨在提高安全设施的内部威胁应对能力。ORNL 实习生 Josie Fellers 在实习生 Mason Stott 的帮助下试用了 HFIR 虚拟现实护目镜。图片来源:Liz Neunsinger/ORNL,美国能源部ORNL位置情报小组负责人Gautam Malviya-Thakur表示,该项目的总体愿景是积极应对安全设施(如核反应堆、燃料库和其他关键基础设施)中的.. 2024-12-18

美国橡树岭国家实验室与田纳西大学合作推出核安全研究生证书

近日,美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)与国家安全科学局携手田纳西大学Howard H. Baker Jr. 公共政策与公共事务学院,共同开发了一项针对核安全的研究生证书项目,该项目计划于2024年秋季正式推出。该核安全研究生证书项目旨在提升ORNL员工及田纳西大学(UT)学生对核不扩散以及国际社会为防止核材料被滥用所采用的技术和政策方法的理解。ORNL核不扩散项目主任Jared Johnson对此表示:我们很高兴与贝克学院合作,推出这一核安全研究生证书,以... 2024-12-13

美国橡树岭国家实验室主导的聚变建模工具将加速反应堆设计开发

12月10日,美国橡树岭国家实验室(ORNL)发布新闻详细介绍了由美国能源部资助的FREDA项目开发情况。该项目是为了加速实现聚变能的供应,解决从零开始构建系统所需时间长、费用贵、精力投入大的问题而启动的。项目目标是结合等离子体和工程建模领域知识,整合顶尖的建模和仿真工具、先进的机器学习方法以及高性能计算,以优化和加速聚变电厂的设计流程,实现快速设计、迭代和自动化。项目团队包括橡树岭国家实验室聚变能、核能和燃料循环部门,以... 2024-12-12

美国实验室合作加快材料检验

一种新算法显著缩短了核应用3D打印部件的检查时间,降幅高达85%,为更快、更安全地检查辐照材料和核燃料奠定了坚实基础,有望进一步加速新核技术的开发和部署。该算法由橡树岭国家实验室(ORNL)开发,利用机器学习技术快速重建和分析计算机断层扫描(CT)图像。ORNL首席研究员Amir Ziabari指出,该算法能够大幅减少检查所需的成本、时间和扫描次数,同时提高扫描的准确性。更短的扫描时间还意味着每次扫描的辐射剂量减少,提升了技术人员的安全性,并... 2024-11-06

美利用人工智能推进聚变材料研究

美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)近期发布了一项开创性研究成果:已成功构建一个用于发现核聚变设施新型合金的人工智能模型。这一突破有望助力聚变堆性能和安全性提升。橡树岭研究团队致力于应对聚变领域的一项关键挑战:寻找能在极端高温下保持优异屏蔽性能的新型合金。聚变装置目前普遍使用以钨为主的合金。这种合金虽然在耐高温方面表现出色,但屏蔽性能不够稳定。面对数量众多的金属组合,研究人员借助人工智能技术,极大地提高了筛选效... 2024-10-08